Finanzforschung praktisch verstehen

Die meisten Bücher über Finanzanalyse bleiben theoretisch. Wir zeigen dir stattdessen, wie Forschungsmethoden wirklich funktionieren – anhand echter Datensätze und aktueller Marktentwicklungen. Unser Programm startet im August 2026 und verbindet wissenschaftliche Präzision mit praktischer Anwendung.

Finanzforschung bedeutet nicht nur Zahlen zu sammeln. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen und Zusammenhänge zu erkennen, die andere übersehen. Deshalb arbeiten wir mit echten Fallstudien statt mit konstruierten Beispielen.

Teilnehmer analysieren Finanzdaten in praktischer Lernumgebung

Methodik mit Tiefgang

Jede Woche konzentrieren wir uns auf eine spezifische Forschungsmethode. Du lernst nicht nur die Theorie dahinter, sondern wendest sie sofort auf reale Börsendaten oder Unternehmensberichte an.

Ein typisches Modul könnte so aussehen: Wir nehmen die Quartalsberichte von drei verschiedenen Technologieunternehmen und untersuchen deren Cashflow-Struktur. Dabei lernst du, welche Kennzahlen wirklich aussagekräftig sind und welche oft missverstanden werden.

  • Quantitative Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Zeitreihenuntersuchungen
  • Qualitative Bewertungsmethoden für Geschäftsmodelle und Marktpositionierung
  • Statistische Validierung von Finanzprognosen und Risikobewertungen
  • Vergleichende Studien zwischen verschiedenen Branchen und Märkten

Wer unterrichtet das Programm

Portrait von Tillmann Voss

Tillmann Voss

Quantitative Analyse

Tillmann hat sechs Jahre in der Portfolioanalyse verbracht und kennt die Stolpersteine, die in Lehrbüchern meist fehlen. Seine Module konzentrieren sich auf praktische Dateninterpretation.

Portrait von Svea Kleinert

Svea Kleinert

Marktforschung

Svea bringt Erfahrung aus der Unternehmensberatung mit und zeigt, wie man qualitative Faktoren systematisch bewertet. Ihre Fallstudien basieren auf echten Beratungsprojekten.

Portrait von Lennard Fiedler

Lennard Fiedler

Statistische Methoden

Lennard macht Statistik verständlich, ohne die mathematische Präzision aufzugeben. Er hat mehrere Jahre als Risikomanager gearbeitet und weiß, worauf es in der Praxis ankommt.

So ist das Programm aufgebaut

1

Grundlagen

Wir beginnen mit Datenquellen und deren Qualitätsbewertung. Du lernst, wo du verlässliche Finanzdaten findest und wie du deren Aussagekraft einschätzt.

August – September 2026
2

Anwendung

Jetzt arbeiten wir mit echten Datensätzen. Du führst eigene Analysen durch und vergleichst deine Ergebnisse mit denen anderer Teilnehmer.

Oktober – Dezember 2026
3

Vertiefung

Im letzten Abschnitt wählst du einen Schwerpunkt und entwickelst eine eigene Forschungsfrage, die du systematisch bearbeitest.

Januar – Februar 2027